مع تزايد الطلبات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تقوم العديد من الفرق بتقييم كيفية دعم قواعد بياناتها للتطبيقات الحديثة. ومع وجود الأساس الصحيح، من الممكن تقديم تجارب سريعة وموثوقة على نطاق واسع — دون إضافة تعقيد أو تكلفة غير ضرورية.

اقرأ ‏‫دليل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي فائقة السرعة والمتوفرة دائمًا، بميزانية محدودة‬ لاستكشاف طريقة استخدام Microsoft Azure Cosmos DB من أجل:

• دعم الأداء بمستوى الذكاء الاصطناعي مع توسع نطاق التطبيقات. اطلع على كيفية دعم Azure Cosmos DB لزمن انتقال منخفض يمكن التنبؤ به وموثوقية عالمية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المتطلبة، بما في ذلك بحث المتجهات والعاملين في الوقت الحقيقي.
• إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة دون إعادة تصميم البنية. تعلّم كيفية استخدام المتجهات، والبحث الدلالي، ونماذج البيانات المرنة، والأنماط الموزعة للحفاظ على تشغيل التطبيقات دائمًا.
• وضع الأساليب المجربة موضع التنفيذ. شاهد كيف تقوم Novo Nordisk وVeeam وKinectify بتحديث أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، وتحسين الأداء، وتبسيط العمليات، والتوسع بثقة.